在现今数据驱动的时代，可视化已逐渐成为数据分析的主要途径，可视化大屏的广泛使用便应运而生。很多公司及政务机构，常利用大屏的手段展现其实力或演示业务，可视化的效果能让观者更快速的理解结果并直观地看到数据展现。 因此，可视化大屏的优势显而易见。
那么一个完整的数据的可视化，是如何完成的呢？
包括以下4个步骤：
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确定数据可视化的主题
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提炼可视化主题的数据
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根据数据关系确定图表
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进行可视化布局及设计
前面三步做得再好，布局做不好，功亏一篑！（划重点！！）
由此可见可视化布局及设计的重要性。
如何做好可视化设计的页面布局呢？
我们要遵循以下三个原则：
（1）聚焦： 设计者应该通过适当的排版布局，将用户的注意力集中到可视化结果中最重要的区域，从而将重要的数据信息凸显出来，抓住用户的注意力，提升用户信息解读的效率。
（2）平衡： 要合理的利用可视化的设计空间，在确保重要信息位于可视化空间视觉中心的情况下，保证整个页面的不同元素在空间位置上处于平衡，提升设计美感。
（3）简洁： 在可视化整体布局中，要突出重点，避免过于复杂或影响数据呈现效果的冗余元素。
基于这三点精髓，再去着手设计与布局，方能收获好的结果。
在这里已经整理出了7种大屏的设计与布局思路，同大家一起分享。
我们先按尺寸将大屏的类型归结为三大类：标准大屏、超大屏、异性屏，再对每类大屏的几种布局方式进行分类展示：
我们先按尺寸将大屏的类型归结为三大类：标准大屏、超大屏、异性屏，再对每类大屏的几种布局方式进行分类展示：
标准大屏：常规布局、左右布局
超大屏：均等布局、故事布局、君臣布局
异性屏：纵向布局、繁星布局
一、标准大屏
类型定义：分辨率1920*1080，比例16：9
1、常规布局
（1）布局要点：左中右。中间为主要指标，占据页面较大面积；左右两边为次要指标，面积较小，较集中，展现指标数量较多
（2）应用场景：多数适用。如教育、房地产、政务等行业的数据分析展示，需要展示多项指标，并突出某些关键指标时适用
（3）优势：清晰展现较多的指标，主次分明
2、左右布局
（1）布局要点：重点区域扩大，左或右放置少量指标，不易展示大量指标
（2）应用场景：常用于地图展示、三维模型展示，将重点区域扩大。如智慧园区、智慧工厂、智慧城市等
（3）优势：能够展现更多的图像区域，三维模型的立体感更强
二、超大屏
类型定义：比例16：9 ，面积更大，标准屏拼接或延展而来
1、均等布局
（1）布局要点：按照1：1：1平均分配每一块的展示区域
（2）应用场景：常用于展示平级指标
（3）优势：无明显主次区分的指标需要展现时，划分区域，在视觉上不会过多干扰，平级展现时适用
2、故事布局
（1）布局要点：没有明显的分割区域
（2）应用场景：常用于讲述一个完成的故事线
（3）优势：数据连贯性强，当指标间有关联关系时，可以有逻辑地递进去展现
3、君臣布局
（1）布局要点：中间大，两边小。中间为主要指标，占据页面较大面积，通常放置三维大图；左右两边为次要指标，面积较小，较集中，展现指标较多
（2）应用场景：需要展示多项指标，并突出某些关键指标或三维图像时适用
（3）优势：图像更大更清晰立体，指标主次分明
三、异形屏
类型定义：比例不是16：9
1、纵向布局
（1）布局要点：由于屏幕的原因，将页面分割为上中下部分，中间区域较大，上下较小，重点突出中间区域
（2）应用场景：在一些特殊的展会上使用
（3）优势：很好的适配特殊场景下的屏幕，主次分明，突出重点
2、繁星布局
（1）布局要点：布局较为随意，满屏都是各种各样的指标，尽可能多地展现
（2）应用场景：常用于日常运维、监管人员使用
（3）优势：展现指标多而全面
总结： 其实，大屏的设计是一个新兴的设计学科，它同于APP页面的设计，都需要考虑使用场景，再去确定布局方式，却不同于网页设计，需要结合它独有的特征，定义布局设计流程及规范。
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